Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Sep 03, 2023

Outils de gestion

L'intelligence artificielle (IA) est une gamme de techniques analytiques qui permettent à un ordinateur de détecter des relations, de prédire des résultats et souvent d'agir en fonction des modèles de données sans être explicitement programmé pour le faire.

Bref

L'intelligence artificielle (IA) est une gamme de techniques analytiques qui permettent à un ordinateur de détecter des relations, de prédire des résultats et souvent d'agir en fonction des modèles de données sans être explicitement programmé pour le faire. L'apprentissage automatique est une technologie qui utilise des algorithmes qui apprennent et s'améliorent en fonction de l'expérience et constitue un sous-domaine majeur de l'IA. Ensemble, l'IA et l'apprentissage automatique peuvent être des outils puissants pour les entreprises, leur permettant d'automatiser les processus manuels, d'optimiser les recommandations des clients et de développer des produits innovants.

Divers sous-domaines de l'apprentissage automatique et de l'IA débloquent l'innovation dans les domaines créatifs, les sciences, l'ingénierie et autres. Par exemple, Deep Learning imite l'apprentissage humain et est un catalyseur majeur de la vision par ordinateur, du traitement du langage naturel, de la robotique et autres. Bien que l'adoption de l'IA et de l'apprentissage automatique puisse ouvrir de nouvelles opportunités et perspectives, réduire les coûts et améliorer les processus, elle n'est pas sans défis. Une préoccupation croissante concerne les implications éthiques de l'IA, telles que le risque que les ensembles de données utilisés pour former l'IA puissent refléter des préjugés et une discrimination du monde réel. Dans le même temps, les catalyseurs, tels que les plates-formes d'apprentissage automatique dans le cloud, les accélérateurs de calcul et les services d'IA gérés, réduisent l'obstacle technologique qui empêche les entreprises d'exploiter les produits d'IA.

Pour appliquer l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, les entreprises doivent :

Automatisation

Exploration de données

L'apprentissage en profondeur

Opérations d'apprentissage automatique

Analyses prédictives

Robotique

Les entreprises utilisent généralement l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour :

Blackman, Reid. "Pourquoi vous avez besoin d'un comité d'éthique de l'IA", Harvard Business Review, juillet-août 2022.

Brock, Jürgen Kai-Uwe et Florian von Wangenheim. "Démystifier l'IA : ce que les leaders de la transformation numérique peuvent vous apprendre sur l'intelligence artificielle réaliste", California Management Review, vol. 61(4) 110–134, 2019.

Daugherty, Paul R., et H. James Wilson. Humain + Machine : Réinventer le travail à l'ère de l'IA. Harvard Business Review Press, 2018.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio et Aaron Courville. L'apprentissage en profondeur. La presse du MIT, 2016.

Haenlein, Michael et Andreas Kaplan. "Une brève histoire de l'intelligence artificielle : sur le passé, le présent et l'avenir de l'intelligence artificielle", California Management Review, Vol. 61(4) 5–14, 2019.

James, Gareth, et al. Une introduction à l'apprentissage statistique: avec applications dans R. Springer, 2021.

Murphy, Kévin. Apprentissage automatique probabiliste : une introduction. La presse du MIT, 2022.

Overgoor, Gijs, Manuel Chica, William Rand et Anthony Weishampel. "Laisser les ordinateurs prendre le dessus : Utiliser l'IA pour résoudre les problèmes de marketing", California Management Review, Vol. 61(4) 156–185, 2019.

Russel, Stuart et Peter Norvig. Intelligence artificielle : une approche moderne. Pearson Education Limited, 2022.

Tambe, Prasanna, Peter Cappelli et Valery Yakubovich. "L'intelligence artificielle dans la gestion des ressources humaines : défis et voie à suivre", California Management Review, vol. 61(4) 15–42, 2019.

Yao, Mariya, Marlene Jia et Adelyn Zhou. Intelligence artificielle appliquée : un manuel pour les chefs d'entreprise. TOPBOTS Inc., 2018.

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