Le représentant Don Beyer poursuit un diplôme en apprentissage automatique chez George Mason

Jan 18, 2024

Normalement, Don Beyer n'apporte pas son manuel de calcul multivariable au travail, mais son examen final arrivait ce week-end.

"Et je manque de temps", a-t-il dit, laissant tomber le manuel et un cahier griffonné rempli de calculs d'aspect ésotérique sur une table basse dans son bureau, "parce que j'ai tous ces..."

Son téléphone sonnait. "Je serai là", a déclaré Beyer à un collègue se demandant quand il reviendrait à la Chambre pour les votes.

Il semblait que le temps d'étude devrait attendre.

C'est l'histoire de l'année pour Beyer (D-Va.), qui a travaillé au noir en tant qu'étudiant à l'Université George Mason à la recherche d'une maîtrise en apprentissage automatique tout en équilibrant ses fonctions de membre du Congrès. Beyer – un mordu des sciences, économiste et ancien vendeur de voitures – a suivi un cours par semestre dans une marche lente mais régulière vers le diplôme, dans l'espoir d'appliquer un jour ses connaissances en intelligence artificielle à son travail législatif à mesure que la technologie évolue.

"Ça a été très amusant", a déclaré Beyer, 72 ans, même si "j'essayais de réfléchir hier soir aux conséquences. Premièrement, je n'ai lu que les deux tiers de livres cette année. Si j'atteins 53 ans, j'aurai de la chance, simplement parce que le temps que je lisais, j'ai des problèmes."

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Il fait ses devoirs habituellement entre 21h et 23h, après être rentré de la Colline et avant d'allumer les lumières. Il a assisté à un cours Zoom chaque jeudi soir avec de nombreux jeunes de 18 ans qui ont éteint leur appareil photo et qui, lors de séances de travail en petits groupes, ne semblaient pas savoir (ou s'en soucier?) Que leur camarade de classe est un membre du Congrès américain. Le surveillant qui administrait un examen dans sa classe de pré-calcul ce printemps s'est penché et a chuchoté : "Qu'est-ce que tu fais ici ?" alors que Beyer remettait son test.

"Ils doivent tous penser ça, n'est-ce pas ?" Le chef de cabinet adjoint de Beyer, Aaron Fritschner, a demandé alors que Beyer racontait l'histoire.

Donc, en un mot, que fait Beyer ici ?

Fasciné depuis longtemps par la capacité des machines à extraire le sens d'énormes ensembles de données, il y a quelques années, Beyer a rendu visite à une entreprise d'IA à Arlington qui venait de bien performer avec un projet de reconnaissance faciale dans un concours international. Il était intrigué. Puis, il y a un an, il a visité la nouvelle initiative d'innovation de George Mason à Arlington, captivé une fois de plus par le potentiel de l'IA.

"C'était tellement impressionnant. J'ai dit : 'Puis-je suivre des cours ici ?' " a rappelé Beyer, qui préside le sous-comité de la science, de l'espace et de la technologie de la Chambre sous la supervision de la NASA et a cofondé un caucus pour étudier l'énergie de fusion.

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Alors ils lui ont envoyé le catalogue, ont fait une exception pour que Beyer manque une date limite pour s'inscrire aux cours, et voilà, il était de retour à l'université. Pour être admissible au programme de maîtrise, Beyer devait suivre sept cours de premier cycle en mathématiques et en informatique; avec trois cours en cours cette année et quatre à venir, il s'attend à commencer le travail d'études supérieures proprement dit d'ici 2024.

Le représentant Jay Obernolte (R-Calif.), Qui le prochain mandat co-dirigera le caucus AI auquel Beyer siège également, a salué le démocrate de Virginie pour avoir travaillé des heures supplémentaires sur le diplôme. Ayant lui-même une maîtrise en intelligence artificielle et ayant obtenu son doctorat en administration publique alors qu'il siégeait à la législature californienne, il a déclaré : "Je peux vous dire par expérience personnelle qu'il est très difficile de faire les deux en même temps."

Mais à mesure que le pouvoir de l'intelligence artificielle et de ses utilisations grandit, Obernolte a déclaré qu'il vaudrait la peine d'avoir un autre membre à la table avec toutes ces nouvelles connaissances – d'autant plus que le caucus de l'IA cherche à orienter le Congrès vers des voies responsables pour réglementer la technologie et l'utilisation des données personnelles.

"Certaines personnes qui ne sont pas familières avec l'IA pensent que le plus gros inconvénient de l'IA, ce sont les robots diaboliques aux yeux laser rouges. Vous voyez ce que je veux dire ?" dit Obernolte. "Vous vous en approchez et vous vous rendez compte que, non, il y a en fait des inconvénients qui sont encore plus importants que cela, mais ils sont aussi plus subtils. Nous voulons donc nous assurer que nous abordons la réglementation de l'IA d'une manière réfléchie, qui respecte la protection des consommateurs et de la vie privée qui doit être faite, mais n'étouffe pas non plus l'innovation et l'esprit d'entreprise qui ont caractérisé les 50 dernières années de l'industrie technologique en Amérique. "

Beyer a déclaré qu'en réfléchissant à la manière dont il voudrait utiliser son expérience en IA, il s'est retrouvé à se concentrer sur un domaine qui était déjà une de ses priorités de longue date : la prévention du suicide.

L'utilisation de la technologie de l'IA comme outil dans le domaine de la santé mentale est relativement naissante. Bien que les utilisations varient, un rôle de l'IA consiste à trouver des facteurs ou des modèles communs dans les cas de personnes qui ont tenté ou sont décédées par suicide ou ont exprimé des pensées suicidaires. L'IA utilise ensuite ces données pour créer des profils de risque qui pourraient aider les cliniciens à identifier les patients susceptibles de présenter un risque plus élevé et d'avoir besoin de plus de services, a expliqué Adam Horwitz, professeur adjoint à la faculté de médecine de l'Université du Michigan, spécialisé dans la prévention du suicide. Les outils d'IA sont destinés à compléter, et non à remplacer, le travail des cliniciens qui voient des patients, a déclaré Horwitz, et en fait, a-t-il noté, le Département américain des anciens combattants déploie déjà la technologie.

"Je pense que le rôle de l'IA est davantage d'aider à mettre en place la structure et le cadre de traitement des cas qui présentent un niveau de risque plus élevé", a déclaré Horwitz, "et d'être en mesure de mieux fournir les ressources, le suivi et le soutien aux personnes qui pourraient en avoir besoin".

Dans le bureau de Beyer, la prévention du suicide est personnelle, après qu'un jeune membre du personnel se soit suicidé. Sa mort a surpris tant de gens, a déclaré Beyer – sa famille, ses amis et ses collègues auraient souhaité qu'il y ait eu un signe.

La technologie, a déclaré Beyer, pourrait fournir des signes avant-coureurs que les cliniciens pourraient ne pas voir immédiatement.

"Il doit y avoir un autre millier de marqueurs, dont beaucoup peuvent être subtils", a déclaré Beyer à propos des facteurs qui pourraient faire partie d'un profil de risque. "Mais si vous les mettez tous ensemble, vous pouvez utiliser l'apprentissage automatique pour dire, 'Que font ces 47 000 personnes', ou sur 10 ans, 'Qu'est-ce que ces 500 000 personnes ont en commun ?

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Horwitz a déclaré que bien que la recherche en soit encore à ses débuts, d'autres problèmes d'éthique et de confidentialité doivent encore être évalués, compte tenu de la sensibilité des dossiers de santé mentale ou des décisions sur la façon d'utiliser les données si elles sont entre les mains d'un tiers ; les médecins, a-t-il noté, sont déjà liés par des règles de confidentialité. Cela pourrait être un domaine où le Congrès pourrait avoir besoin de se familiariser avec la technologie, a-t-il déclaré. "Je pense que ce sont des problèmes qu'il sera important pour les gens de ce domaine de connaître, de savoir comment il est utilisé, pourquoi il est utilisé, les applications et de s'assurer qu'il y a des garanties en place", a-t-il déclaré.

Comprendre où le Congrès s'intègre, note Beyer, est "absolument l'effet net le plus pratique de se contenter de résoudre des problèmes de mathématiques tard dans la nuit". Il n'a pas encore tout compris, a-t-il dit, bien que pensant à long terme, il n'a pas exclu de poursuivre un doctorat en apprentissage automatique.

"Je ne vais pas vivre éternellement, mais j'ai pensé, vous savez, en regardant notre président de 80 ans, j'ai pensé que ce ne serait pas une mauvaise chose d'avoir un doctorat en apprentissage automatique, en intelligence artificielle à 80 ans. J'ai encore 20 ans, peut-être", a-t-il déclaré.

Pour l'instant, il se concentre sur son prochain cours au printemps : les mathématiques discrètes. Au revoir, les mots croisés du dimanche du New York Times, déplore-t-il.

Si vous ou quelqu'un que vous connaissez avez besoin d'aide, appelez la Suicide & Crisis Lifeline au 988. Vous pouvez également joindre un conseiller en cas de crise en envoyant un message à la Crisis Text Line au 741741.