La réponse de Workday à l'IA et à l'apprentissage automatique : aller plus vite que jamais

Jan 16, 2024

par joshbersin · Publié le 17 mars 2023 · Mis à jour le 22 mars 2023

Cette semaine, nous avons rencontré Workday lors du sommet annuel de l'innovation de l'entreprise et je suis reparti très impressionné. Non seulement Workday est lucide et définitif sur sa stratégie de produits d'IA, mais l'entreprise entre dans l'un de ses cycles de produits les plus solides depuis des années. Je n'ai jamais vu autant de fonctionnalités Workday arriver à maturité et il est clair pour moi que la plateforme fonctionne à plein régime.

Permettez-moi de commencer par un aperçu : le marché des ERP est vaste, important et changeant. Chaque entreprise a besoin d'un système de capital financier et humain, et ces plateformes sont invitées à faire des centaines de choses à la fois. Nous attendons d'eux qu'ils soient faciles à utiliser, rapides et configurables instantanément pour notre entreprise. Mais nous voulons aussi qu'ils soient faciles à étendre, ouverts à l'intégration avec de nombreux autres systèmes et construits sur une architecture moderne. Comment Workday, entreprise fondée il y a 18 ans, peut-elle garder une longueur d'avance dans tous ces domaines ?

C'est en fait assez simple. Workday n'est pas une entreprise d'ERP ou d'applications logicielles : c'est une entreprise technologique qui construit des plateformes pour des solutions d'entreprise. En d'autres termes, Workday pense "l'architecture d'abord, les applications ensuite", et cela a été renforcé encore et encore au fur et à mesure que nous parcourions les offres de Workday. Permettez-moi de vous donner quelques informations sur ce que nous avons appris, et je vous encourage à nous contacter ou à en savoir plus sur Workday sur de nombreux points ci-dessous.

Tout d'abord, Workday est tout à fait clair que l'IA et l'apprentissage automatique réinventeront, au fil du temps, ce que font les systèmes d'entreprise. Le monde ERP traditionnel était un ensemble d'applications commerciales de base qui incluent les finances, le capital humain (HCM), la chaîne d'approvisionnement, la fabrication et plus tard le marketing, l'analyse client, etc. Presque tous les fournisseurs qui démarrent dans l'un de ces domaines essaient de se déplacer vers des zones adjacentes, principalement dans le but de "vendre plus de logiciels aux clients existants".

Aujourd'hui, alors que les entreprises souhaitent consolider ces applications (une grande opportunité pour Workday), l'objectif principal est de réinventer la façon dont ces applications fonctionnent ensemble. Comme Workday le décrit, leur objectif est d'aider les entreprises à améliorer la planification, l'exécution et l'analyse. Lorsqu'il est difficile d'embaucher, comme cela continuera probablement à l'être pendant des années, nous voulons que le système HCM nous aide à trouver des sous-traitants, à rechercher des modalités de travail alternatives et à trouver des solutions financières et de facturation pour externaliser le travail ou les tâches, ainsi qu'à trouver et développer des candidats internes. Ainsi, les "lignes rouges" entre ces applications s'estompent, et Workday l'a bien compris.

En un sens, c'est le cœur de notre nouveau modèle opérationnel de RH systémique. Nous voulons que ces différents systèmes HCM, par exemple, examinent ces quatre éléments et nous aident à les gérer ensemble. La nouvelle démo HCM de Workday a en fait montré une partie de cela en action.

Au-delà de l'ERP vers l'IA et le ML au cœur

Mais le marché des plateformes évolue encore plus vite. Non seulement les entreprises veulent une suite d'applications qui fonctionnent ensemble (Workday, Oracle, SAP et d'autres le font), mais elles veulent que l'IA et l'apprentissage automatique fonctionnent dans toute l'entreprise. Et cela va changer ce que font les systèmes ERP. Workday a répertorié plus de 50 expériences de "machine learning" différentes que l'entreprise offre déjà, et elles prennent la forme de "recommandations" ou de "formulaires pré-remplis" ou de "flux de travail pré-conçus" qui ne ressemblent pas à de la magie, ils ressemblent simplement à des systèmes intelligents qui vous aident à mieux gérer votre entreprise. Et c'est là que Workday se concentre.

Le nouveau système de gestion des effectifs (optimisation de la main-d'œuvre), par exemple, peut prévoir les besoins d'embauche et de dotation en personnel en fonction du mois, de la météo et d'autres données externes. Il peut ensuite programmer les travailleurs en fonction de leur disponibilité, de leurs compétences et de leur salaire. Et il peut créer automatiquement un calendrier de la main-d'œuvre, décider quand la main-d'œuvre contractuelle est nécessaire, puis créer automatiquement des portails d'embauche et des expériences de candidats pour trouver des personnes. Il s'agit vraiment d'un "ERP activé par l'IA" et non d'une démonstration sophistiquée de l'IA générative pour faciliter la rédaction des e-mails.

Workday HCM continue de mûrir

La suite Workday HCM est dans la forme la plus solide que j'ai vue depuis des années. Le Workday Skills Cloud évolue vers une "plate-forme d'intelligence des compétences" et dispose désormais de fonctionnalités qui le rendent presque indispensable pour un client Workday. Il peut importer des données à partir de n'importe quelle base de données de compétences verticales ou spécialisées, il offre aux entreprises de multiples façons de déduire ou d'évaluer les compétences, et il vous offre des dizaines de façons de signaler les lacunes en matière de compétences, de prévoir les lacunes en matière de compétences et de créer des parcours de perfectionnement pour chaque employé ou groupe de main-d'œuvre. J'ai vu cette technologie se développer au fil des ans et je ne l'ai jamais vue aussi bien conçue et positionnée pour faire ce que veulent les entreprises.

Cela ne veut pas dire, d'ailleurs, que les entreprises ont encore besoin de systèmes de compétences spécialisés pour le recrutement (Eightfold, Beamery, Phenom, Seekout, Paradox, iCims, autres), la mobilité (Gloat, Fuel50), l'apprentissage (Cornerstone, Docebo, Degreed), l'équité salariale (Syndio, Trusaic, Salary.com), et bien d'autres. Dans un certain sens, chaque plate-forme technologique RH dispose désormais d'un moteur de compétences sous les couvertures (rappelez-vous, une "compétence" est une série de mots qui décrivent les attributs d'une personne) et ces systèmes exploitent ces éléments de données à des fins très uniques. Skills Cloud, dans sa position la plus mature sur le marché, est destiné à être un "point de consolidation" pour rassembler la taxonomie en un seul endroit. (Et c'est le moteur de compétences sur lequel s'appuient les outils Workday HCM.)

Je sais d'ailleurs que tous les clients de Workday disposent d'une multitude d'autres systèmes HCM. Compte tenu du cycle d'innovation en cours (les fournisseurs embarquent dans le train de l'IA de manière très créative), cela va continuer. Mais le rôle de Workday en tant que "noyau" reste fort, en particulier à cause de mon point suivant.

Workday est désormais véritablement ouvert

J'ai également été impressionné par les progrès de Workday avec Extend and Orchestrate, les API externes et les outils de développement qui permettent aux clients et partenaires de créer des applications complémentaires. En tant qu'entreprise, Workday ne prévoit pas de créer de nombreuses solutions verticales, mais pousse désormais ses partenaires (Accenture, PwC et clients) à contribuer à l'écosystème d'applications. Cela crée un effet de "multiplicateur de force" où des tiers peuvent gagner de l'argent en constituant une équipe de développement autour de Workday. (C'est d'ailleurs pourquoi Microsoft est si omniprésent : leur réseau de revendeurs et de partenaires est énorme.)

Au-delà de ces interfaces de programmation, Workday s'est sérieusement engagé dans Microsoft Teams (Workday Everywhere). Vous pouvez désormais afficher les "cartes" Workday dans Teams et cliquer sur des liens profonds dans Teams qui vous amènent directement aux transactions Workday. Bien que l'entreprise s'engage toujours à améliorer continuellement son interface utilisateur, je pense que Workday comprend désormais que les utilisateurs ne passeront jamais toute la journée à comprendre comment fonctionne Workday. Je pense que cette tendance va se poursuivre et j'ai encouragé Workday à considérer Chat-GPT comme la prochaine interface majeure à créer. (Ils étaient sans engagement).

Applications verticales

J'ai demandé à l'équipe de direction "que pensez-vous de la décision d'Oracle d'acheter Cerner, l'un des leaders de la gestion clinique des patients ? Pensez-vous que cela menace votre stratégie verticale ?" Aneel Bhusri s'est levé pour dire "nous n'achèterions jamais une ancienne entreprise héritée comme celle-là - elle ne s'intégrerait jamais dans notre architecture". C'est important, car l'architecture intégrée de Workday permet à l'entreprise de déployer l'IA à grande échelle. En d'autres termes, Workday entend être le leader de l'architecture pure-play, et laisser les applications verticales venir au fil du temps.

Aujourd'hui, Workday se concentre sur le marché de l'éducation et propose plusieurs solutions verticales dans les services financiers, l'assurance et la santé (dont beaucoup sont construites par des partenaires). Je ne pense pas que l'entreprise suivra la stratégie SAP ou Oracle pour créer des applications verticales profondes. Et cette stratégie, celle de rester pur à l'architecture de base, peut bien fonctionner à long terme. Donc, pour ceux d'entre vous qui souhaitent créer des modules complémentaires, Workday s'ouvre plus rapidement que jamais.

Qu'en est-il de l'IA dans le noyau ?

Parlons maintenant de l'IA, l'innovation technologique la plus importante de notre époque. Sayan Chakraborty, le nouveau co-président et expert universitaire reconnu de l'IA, a une position très forte. Il pense que les 60 millions d'utilisateurs de Workday (dont beaucoup ont choisi d'être utilisés pour l'analyse anonyme des réseaux de neurones) offrent déjà à l'entreprise une énorme plate-forme compatible avec l'IA. La stratégie de l'entreprise consiste donc à doubler ses efforts sur "l'IA déclarative" (apprentissage automatique), puis à considérer l'IA générative comme un nouvel effort de recherche.

À bien des égards, Workday « fait de l'IA » depuis l'acquisition d'Identified en 2014, et de nombreux algorithmes d'IA sont intégrés au Skills Cloud, des outils d'approvisionnement et de recrutement et une myriade d'outils d'analyse, de planification adaptative et d'apprentissage. La plupart des chefs de produit ont des fonctionnalités liées à l'IA dans leurs assiettes, et David Somers, qui gère la suite HCM, nous a dit qu'il y avait des centaines d'idées pour de nouvelles fonctionnalités d'IA qui circulaient. Ainsi, à bien des égards, Workday est une "plate-forme d'IA" depuis des années : ils commencent tout juste à la commercialiser.

Cela dit, les ressources de données réelles de Workday ne sont pas si importantes. Supposons que 30 millions d'utilisateurs de Workday ont opté pour la plateforme d'IA de Workday. Et supposons que le Skills Cloud ait essayé d'indexer leurs compétences et éventuellement d'examiner les cheminements de carrière ou d'autres attributs. Comparé aux données résidant dans Eightfold (plus d'un milliard d'enregistrements d'utilisateurs), Seekout (près d'un milliard) et des systèmes comme Retrain.ai, Skyhive et des systèmes d'approvisionnement comme Beamery ou Phenom, il s'agit d'une très petite quantité de données. À un moment donné, Workday devra comprendre que les plates-formes HCM AI d'aujourd'hui sont vraiment des systèmes de "données mondiales sur la main-d'œuvre", et pas seulement des systèmes de données client. Ainsi, la plupart des IA que nous verrons dans Workday amélioreront un peu le fonctionnement de "votre version de Workday".

Prism : la stratégie de Workday pour consolider les données

Enfin, permettez-moi de mentionner la croissance de Prism Analytics (désormais simplement appelé Prism), la plateforme de données ouvertes de Workday pour l'analyse et les données de tiers. Lorsque l'entreprise a acquis Platfora, le besoin initial était de donner aux clients de Workday un endroit où stocker des « données non Workday ». La plate-forme de données Workday étant une base de données propriétaire basée sur des objets, il n'y avait aucun moyen d'importer directement des données dans Workday. L'entreprise avait donc besoin d'une plate-forme de données évolutive.

Depuis lors, Prism a connu une croissance exponentielle. Initialement positionné comme un système d'analyse (vous pouvez mettre des données financières dans Prism et les corréler avec des données RH), il s'agit désormais d'une plate-forme de "big data" que les entreprises peuvent utiliser pour des applications financières, des applications RH et à peu près tout ce que vous voulez. Il n'est pas conçu pour concurrencer Google Big Query ou Red Shift d'AWS (du moins pas pour le moment), mais pour les clients Workday qui souhaitent tirer parti de leur investissement dans la sécurité Workday et les applications existantes, il est assez puissant.

L'un des clients qui a pris la parole lors de la conférence était Fannie Mae, qui a plus de 4 billions de dollars en prêts hypothécaires et prêts dans son portefeuille à risque géré. Ils utilisent Prism avec Workday Financials pour gérer leur clôture mensuelle complexe et d'autres analyses financières. L'année dernière, j'ai rencontré une grande banque qui utilisait Prism pour gérer, évaluer et analyser des titres bancaires complexes avec d'énormes quantités de calculs intégrés. Étant donné que Prism est intégré à la plate-forme Workday, toute application Prism peut exploiter n'importe quel objet de données Workday, c'est donc vraiment une "extension Big Data" de la plate-forme Workday.

Et cela nous ramène à l'IA. Si la vision de Sayan se réalise, la plateforme Workday pourrait devenir un endroit où les clients prendraient leurs données transactionnelles, leurs données clients et d'autres données commerciales importantes et les mettraient en corrélation avec les données financières et HCM de Workday, en utilisant l'IA pour trouver des modèles et des opportunités. Alors qu'AWS, Google Cloud et Azure offriront également ces services, aucun de ces fournisseurs n'a d'applications professionnelles à proposer. Ainsi, une partie de la stratégie d'IA de Workday consiste à permettre aux entreprises de créer leurs propres applications compatibles avec l'IA, mises en œuvre via Extend and Orchestrate et alimentées par les données de Prism.

Cela va être un espace bondé. Le nouveau copilote Power Platform de Microsoft et les services OpenAI Azure offrent également aux entreprises un lieu (et une méthode) pour créer des applications d'IA d'entreprise. Et Google lancera probablement bientôt de nombreux nouveaux services d'IA. Mais pour les entreprises qui ont investi dans Workday en tant que plate-forme financière ou HCM principale, il y aura de nouvelles applications d'IA qui se retrouveront dans la plate-forme Workday - et qui stimulent l'utilisation, les revenus (via Extend, Prism et Orchestrate), et même des applications verticales pour Workday.

La position de Workday pour l'avenir

En résumé, Workday est bien positionné pour cette nouvelle révolution technologique. J'ai mis au défi l'équipe de direction de considérer ChatGPT comme un nouveau "frontal conversationnel" pour l'ensemble du système et ils ont convenu que cela figurait sur leur liste de choses à examiner.

(Au fait, les solutions créatives qui arrivent aux RH dans l'IA générative vont vous époustoufler. Je vous en dirai plus bientôt.)

Pour les acheteurs d'entreprise, Workday reste solide comme le roc. Avec seulement quelques concurrents majeurs à prendre en compte (Oracle, SAP, UKG, Darwinbox, ADP), la société devrait continuer à augmenter sa part de marché pour les grandes entreprises. Il y aura une pression sur les prix en raison de l'économie, mais pour les entreprises qui veulent une plate-forme technologique de premier ordre pour les finances et les RH de base, Workday continuera d'être un leader.

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